BLOG TD SYNNEX
O blog dos negócios de TI.

Como aprimorar o data center para as inovações em AI e sustentabilidade?

Como aprimorar o data center para as inovações em AI e sustentabilidade?
5:07

Veja como modernizar seu data center para aproveitar o potencial da inteligência artificial e atender às demandas de sustentabilidade. 


A rápida evolução da inteligência artificial (AI) e a pressão crescente por sustentabilidade estão mudando radicalmente o papel dos data centers no ecossistema de TI.

O que antes era visto como um ambiente essencialmente operacional, voltado para armazenamento e processamento de dados, agora precisa ser um centro de inovação, com capacidade de suportar cargas de trabalho mais complexas, escalar rapidamente e reduzir o impacto ambiental. Para profissionais de TI, entender como modernizar o data center é essencial para garantir performance, segurança e conformidade em um cenário tecnológico em constante mudança.

O impacto da AI nos data centers

A adoção de AI não se limita a rodar modelos em nuvem pública. Muitas empresas estão trazendo cargas de trabalho para seus próprios data centers para atender requisitos de segurança, latência e controle. Mas essa escolha impõe novas demandas:

● Processamento intensivo: treinamentos de modelos de machine learning exigem GPUs de alto desempenho e infraestrutura otimizada para computação paralela.

● Armazenamento escalável: dados para AI crescem em volume e variedade, demandando arquiteturas híbridas que combinem armazenamento local de alta velocidade com integração em nuvem.

● Rede de baixa latência: conexões de alta capacidade são essenciais para evitar gargalos entre processamento e armazenamento.

Além disso, a própria AI está sendo aplicada para gerenciar data centers, otimizando consumo de energia, prevendo falhas e automatizando tarefas operacionais, um movimento que reduz custos e melhora a eficiência.

Você também pode ler: 6 tendências para o data center do futuro

Sustentabilidade como fator estratégico

A pressão por operações mais sustentáveis deixou de ser apenas um diferencial de marca e passou a impactar compliance e contratos. Investidores, clientes e órgãos reguladores cobram redução de emissões de carbono e uso racional de energia.

Entre as práticas para tornar um data center moderno mais sustentável, destacam-se:

● Uso de energia renovável: integração com fornecedores de energia limpa ou painéis solares próprios.

● Sistemas de refrigeração eficientes: adoção de resfriamento líquido ou otimização do fluxo de ar para reduzir consumo elétrico.

● Monitoramento e métricas: utilização de ferramentas que mensuram PUE (Power Usage Effectiveness) e ajudam a identificar desperdícios.

Essa abordagem não apenas reduz custos operacionais, mas também fortalece a imagem da empresa junto a parceiros e clientes que priorizam ESG. Leia também: Como a AI pode impulsionar a sustentabilidade?

No entanto, ao buscar inovação, alguns pontos críticos costumam ser negligenciados. É preciso evitar uma série de erros, como:

Erros comuns na modernização do data center

● Focar apenas em hardware: ignorar softwares de gestão e automação reduz o potencial de ganho de eficiência.

● Subestimar a importância da rede: upgrades de servidores e storage sem melhorias na infraestrutura de rede criam gargalos.

● Não planejar escalabilidade: pensar apenas na demanda atual pode gerar custos excessivos para expansões futuras.

Essa visão dos erros mais frequentes ajuda a identificar onde as empresas costumam perder eficiência e retorno sobre investimento. A partir desse diagnóstico, o próximo passo é definir estratégias práticas que tornem o data center mais resiliente, inteligente e preparado para as demandas que virão.

Estratégias para um data center preparado para o futuro

Modernizar o data center exige planejamento integrado entre infraestrutura física, gestão inteligente e alinhamento com metas corporativas. Entre as ações mais recomendadas:

● Adotar arquitetura híbrida ou multicloud para equilibrar flexibilidade, segurança e custo.

● Investir em automação e AI para monitorar ativos, prever falhas e otimizar o uso de recursos.

● Planejar capacidade de forma proativa, prevendo crescimento de cargas de trabalho com AI.

● Implementar práticas de eficiência energética desde o projeto até a operação diária.

● Manter compliance e segurança com políticas robustas de backup, criptografia e controle de acesso.

Confira também: 6 estratégias para modernizar o data center corporativo

Conclusão

Em conclusão, aprimorar o data center não é mais um projeto pontual, e sim um processo contínuo que acompanha a evolução tecnológica e as exigências de mercado. A combinação de AI e sustentabilidade redefine não apenas a infraestrutura, mas também a forma como TI gera valor para o negócio.

Para profissionais de TI, investir agora em modernização significa estar preparado para entregar mais performance, reduzir custos e contribuir para objetivos de ESG, tudo isso enquanto mantém a empresa competitiva.

O seu data center está pronto para essa nova era? No blog da TD SYNNEX Brasil, você encontra mais conteúdos para orientar essa jornada. Navegue à vontade!

Ransomware - como proteger seus clientes
RANSOMWARE: COMO PROTEGER A EMPRESA DE SEUS CLIENTES

Escreva seu comentário

Posts relacionados

Por que os data centers continuam essenciais na era da nuvem e AI?

Os data centers estão longe de se tornarem obsoletos – na verdade, estão mais estratégicos do que nunca.  

Quando seus clientes precisam de um servidor dedicado?

Será que os clientes da sua revenda estão precisando migrar para um servidor dedicado? Saiba avaliar os sinais!  

O que é Data Fabric e quais vantagens essa abordagem oferece?

US$5,72 bilhões é a projeção para o mercado global de Data Fabric em 2027. Saiba mais detalhes!