%20-%201903%20x%20466.webp "making-it-personal-pt")
%20-%20500%20x%20500.webp "making-it-personal-pt-mobile")
.webp "Consulte tendências de TI")
Aprimorar as abordagens de análise de dados é essencial, pois grande parte das empresas, e seus profissionais de TI, ainda enfrentam dificuldades significativas nessa área.
Um estudo da Locaweb em parceria com a Conversion revelou que 51,2% dos brasileiros admitem ter dificuldades em interpretar informações, elaborar relatórios e acompanhar indicadores de desempenho. Esse cenário mostra que a análise de dados continua sendo o maior desafio digital em 2025, um obstáculo relevante não apenas para usuários finais, mas especialmente para os profissionais de TI que precisam orientar e implementar soluções.
Como profissional de TI em revenda, é fundamental entender as causas dessa limitação, que se estendem desde questões técnicas até aspectos culturais e estruturais, para apoiar clientes de forma efetiva e estratégica. Saiba mais:
1. Qualidade e fragmentação dos dados
Muitas empresas operam com dados fragmentados em planilhas, sistemas legados e diferentes plataformas sem integração. Isso dificulta a consistência e confiabilidade na geração de indicadores relevantes.
Além disso, a falta de governança de dados frequentemente resulta em erros, gaps e duplicações, prejudicando a tomada de decisões.
2. Ausência de cultura orientada a dados
Mesmo com ferramentas sofisticadas, a análise só é eficaz quando existe uma cultura corporativa que valoriza a tomada de decisão orientada a dados. Sem esse mindset, relatórios só ficam no papel, sem reflexo em ações estratégicas.
Para revendas, orientar os clientes a construir essa cultura é tão importante quanto implementar soluções tecnológicas.
![9465 - [TDS][EXT] Otimizações do blog TDS BR | 2025 - NEWSLETTER](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/2339004/6888dde5-0bdb-4fa8-a12c-e712eb299628.png)
3. Falta de capacitação técnica
Mais da metade dos usuários corporativos não se sente preparada para criar relatórios ou interpretar métricas. Tecnologias modernas exigem habilidades em SQL, ferramentas de BI, estatística e modelagem, competências ainda escassas em muitas equipes de TI.
A formação e o treinamento contínuo dos profissionais são pré-condições para que novos investimentos em plataformas realmente façam a diferença.
4. Escalabilidade e custo operacional
Implementar e manter plataformas analíticas pode gerar custos altos, tanto de infraestrutura como de mão de obra. Em clientes com orçamentos limitados, isso representa um obstáculo comum.
Profissionais de TI devem apresentar opções escaláveis (como cloud e PaaS), oferecendo modelos que evoluem conforme a maturidade do cliente e seu retorno sobre investimento.
5. Medo de falhas e resistência à mudança
Empresas que investiram historicamente em relatórios estáticos ou baseados em processos manuais enfrentam resistência para migrar a análises automatizadas. O receio de falhas ou de decisões equivocadas com base em novos sistemas é real.
Aqui, a atuação consultiva e as etapas de protótipo (PoC) são decisivas para mitigar inseguranças e demonstrar benefícios concretos.
Como orientar os clientes para superar desafios de análise de dados
Para ajudar o cliente a evoluir na análise de dados, é importante seguir alguns passos orientados por melhores práticas:
- Mapear fontes e qualidade dos dados: iniciar com diagnóstico rápido, e sem alto investimento, sobre onde estão os dados e quão confiáveis são.
- Escolher ferramentas adequadas: avaliar maturidade e negócio do cliente antes de sugerir Power BI, Qlik ou soluções em cloud.
- Promover capacitação prática: treinamentos rápidos empoderam usuários estratégicos e facilitam adoção.
- Iniciar com projetos de alto impacto: priorizar casos como acompanhamento de vendas, monitoramento de KPIs operacionais ou insights de churn.
- Medir resultados reais: definir indicadores de sucesso (como tempo economizado, redução de erros, decisões mais rápidas) para justificar os esforços e custeio.
Esse caminho prático e estruturado é o que diferencia um projeto de dados de sucesso. O profissional de TI em revenda pode atuar como mentor, integrador e facilitador, mais do que apenas um fornecedor.
Conclusão
Como você pôde notar, a análise de dados continua sendo o maior desafio digital de 2025, com raízes em estrutura, cultura, capacitação e tecnologia. Compreender essas barreiras é essencial para que profissionais de TI em revendas se preparem para orientar com segurança seus clientes, desde o diagnóstico até a implementação de soluções analíticas eficientes.
Orientar um projeto de dados estruturado pode ser o diferencial que fortalece a credibilidade da revenda e impacta diretamente os resultados corporativos.
Escreva seu comentário