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Descubra quais são as próximas tendências de AI para implementar no seu negócio!
A Inteligência Artificial (AI) está revolucionando os processos corporativos e a maneira como as empresas se comunicam com seus clientes. Com potencial para ocupar o lugar de tecnologia mais transformadora da atualidade, ela tem trazido uma série de benefícios para as corporações que desejam contar com estratégias cada vez mais bem sucedidas e atingir a maturidade digital.
Neste artigo, você lerá sobre as seguintes tendências de AI aliadas a:
- Soluções de cibersegurança;
- Machine Learning;
- Todas as verticais;
- Modelos de linguagem;
- Metaverso.
Graças a essa inovação, as empresas conseguem automatizar atividades, reduzir falhas, otimizar a experiência dos usuários, evoluir a cibersegurança e auxiliar em outros pontos.
Segundo o estudo The Cultural Benefits of Artificial Intelligence in the Enterprise, 51% das empresas que usam a AI na América Latina conseguiram lucrar com o uso desta tecnologia, tendo 7% tido um retorno financeiro considerado elevado.
A pesquisa Global AI Adoption Index 2021 detectou que ao menos 40% dos profissionais brasileiros entrevistados já haviam implementado algum processo de AI em seus negócios. Um número relativamente alto, visto que em 2019, essa porcentagem, mundialmente, era de apenas 14%.
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Nos próximos anos, a AI deve ser cada vez mais adotada nas empresas. A The Impact of Technology in 2022 and Beyond: an IEEE Global Study que uniu cerca de 350 diretores de tecnologia e TI de diversos países (Brasil, Estados Unidos, Reino Unido, China e Índia) colocou a Inteligência Artificial como uma das tendências tecnológicas mais significativas em 2022, junto com o Machine Learning, Cloud Computing e o 5G.
Com base nessas informações, torna-se indispensável acompanhar as tendências, evoluções e mudanças desta tecnologia para ser mais competitivo frente ao mercado. Saiba mais:
5 próximas tendências de AI:
1) AI aliada às soluções de cibersegurança
A pandemia despertou um aumento expressivo de ataques cibernéticos contra as empresas. As tentativas de ransomware no Brasil, em 2021, por exemplo, cresceu 92%.
À medida que a Transformação Digital acelera, a expectativa é de que o número de cibercrimes também cresça, principalmente devido ao aumento de dispositivos conectados em uma mesma rede.
Embora o investimento em soluções voltadas à segurança também esteja crescendo, ainda há uma série de brechas que precisam ser cessadas para impedir que os cibercriminosos prejudiquem as corporações.
A AI tem mostrado funcionalidades para auxiliar nessa missão, pois consegue analisar o tráfego de rede e identificar potenciais ações maliciosas e, deste modo, estabelecer algoritmos inteligentes para impedir que elas sejam concretizadas.
2) AI aliada ao Machine Learning
O Machine Learning ou “Aprendizado da Máquina” é um termo que pode ser definido como a evolução da AI, usando modelos de dados para um dispositivo continuar aprendendo e aprimorando os processos por conta própria, baseando-se nas experiências que avalia.
Quando trabalhadas lado a lado, essas duas tecnologias disponibilizam aplicações mais aprimoradas, gerando novos padrões e funcionalidades para revolucionar empresas de diferentes verticais.
As corporações que já usam a AI e o Machine Learning estão descobrindo novas oportunidades, aumentando sua eficiência operacional e captando insights valiosos.
Ao vinculá-las é possível otimizar estoques, detectar fraudes, otimizar campanhas e muito mais.
3) AI aliada a todas as verticais
A expectativa para os próximos anos é de que a AI esteja presente em todas as verticais, ajudando as empresas a tomarem decisões melhores, mais rápidas e inteligentes para reduzir o índice de erro humano.
Ela estará presente no varejo, na vertical financeira, no atendimento ao cliente, nas vendas e nas campanhas de marketing, assim como nos serviços de saúde e segurança também.
Pouco a pouco, a tecnologia aparecerá em todas as funções, permitindo que as companhias consigam usufruir de novas funcionalidades baseadas nas necessidades da equipe e, consequentemente, dos consumidores e usuários.
4) AI aliada aos modelos de linguagem
A forma de se comunicar também precisa ser atualizada de acordo com as mudanças e adventos tecnológicos. Em vista disso, a AI deve ser incluída à modelagem de linguagem.
Em outras palavras, a modelagem de linguagem representa um sistema que visa ajudar as máquinas a usarem uma comunicação unificada, assertiva e simples para facilitar a compreensão dos usuários.
A Inteligência Artificial, nesse sentido, não deve ser limitada às mensagens e textos. Sua capacidade vai muito além disso. Ela consegue, por exemplo, captar e usar expressões humanas para transformá-las em códigos para integrar programas, aplicativos e sistemas.
O intuito de utilizar a AI é estabelecer conversas cada vez mais claras e fluidas, substituindo soluções que deixaram de ser eficientes.
5) AI aliada ao Metaverso
O metaverso é um dos assuntos mais falados da atualidade. Ele usa as tecnologias mais avançadas para promover ambientes digitais imersivos, que poderão ser acessados por meio de aparelhos de realidade virtual (RV) e aumentada (RA).
Neste novo ambiente digital, a Inteligência Artificial ajudará a proporcionar experiências mais satisfatórias, permitindo que os usuários se sintam mais próximos da tecnologia e se comuniquem entre si de um jeito personalizado.
Conclusão:
Inquestionavelmente, a AI está se consolidando cada vez mais nas empresas que desejam inovar em seus processos, aumentar a produtividade das equipes e otimizar o atendimento ao cliente.
No entanto, assim como qualquer outra tecnologia, ela está em constante evolução, trazendo melhorias cada vez mais significativas para os negócios.
Com isso, surge a necessidade de se adequar às tendências e mudanças estabelecidas por ela para não ficar atrás dos concorrentes e se tornar mais competitivo frente ao mercado.
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