--- title: "Big Data: o que significa? Entenda tudo sobre a tecnologia" description: Saber o que significa esse conceito e como aplicá-lo aos negócios pode ser um grande diferencial para empreendedores. image: https://blog-pt.lac.tdsynnex.com/hubfs/blogwestcon/Imagens/2016/Agosto/%5B22_8_a_26_8%5D/26_8.Blog.jpg --- [hello@psdtohubspot.com](mailTo:hello@psdtohubspot.com) [+91 8874569874](tel:+91%208874569874) Hours : Opens 10:00 AM To 07:00 PM - [Home](https://blog-pt.lac.tdsynnex.com) - Categorias - - [Sobre nós](https://lac.tdsynnex.com/br/pt-br/sobre-nos/) - [TD SYNNEX](https://lac.tdsynnex.com/br/pt-br/) - Sites TD SYNNEX - [ECExpress](https://ec-br.synnex.com/ecx/) - [TD SYNNEX SERVICESolv](https://la.synnex.com/solucoes/services/) - [Channel Academy](https://lp.lac.tdsynnex.com/pt-lac-channel-academy-td-synnex/) - [Trabalhe conosco](https://synnexwestconcomstor.gupy.io/) [Assinar Newsletter](https://blog-pt.lac.tdsynnex.com/#newsletter) [![TD SYNNEX](https://blog-pt.lac.tdsynnex.com/hs-fs/hubfs/Logos-08.png?width=918&name=Logos-08.png "TD SYNNEX")](https://digital.br.synnex.com/) # BLOG TD SYNNEX O blog dos negócios de TI. 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O termo é melhor entendido a partir dos conceito do 3 “Vs”, que são: volume, velocidade e variedade. ### Entenda o que esses conceitos querem dizer: [**Volume:**](https://blog-pt.lac.tdsynnex.com/big-data-o-que-significa-entenda-tudo-sobre-a-tecnologia#sumario) este termo representa a enorme quantia de dados que as empresas e pessoas produzem e recebem de variadas fontes, podendo ser de redes sociais, transações comerciais, entre outras. **Velocidade:** relaciona-se à rapidez da geração desses dados. A cada segundo, milhares de informações são criadas e transmitidas em tempo hábil. **Variedade:** significa que esses dados podem vir de diferentes tipos de formatos, como por exemplo: um post de blog, e-mail, vídeos, transações financeiras, entre outras possibilidades. E qual o objetivo do Big Data? Ele é importante para os negócios? Como o número de dados concebidos cresce a cada dia, apenas uma pequena parte deles é analisado, sendo assim, a grande maioria é perdida. O Big Data pode ser a solução desse problema pois, por meio dele, é possível analisar dados vindos de qualquer fonte e encontrar soluções para diversos problemas das empresas de forma mais rápida. Os dados são coletados a partir de qualquer ação feita pelos usuários na internet, como enviar um e-mail, compartilhar algo nas redes sociais, ou até mesmo utilizar um cartão de crédito em uma loja física. Todas essas ações geram uma espécie de “impressão digital” e ficam armazenadas na nuvem. Devido a essa grande quantidade de informações, será preciso se utilizar ferramentas de análise para que seja possível encontrar informações relevantes, que permitam a tomada de decisões mais inteligentes, redução de custos, aumentar o número de vendas, desenvolver novos produtos, além de identificação de problemas, redução de prejuízos e auxílio em outras tarefas. [![Quero me preparar](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/2339004/5be41106-98d3-4333-8e28-d4eb4e023ee8.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/2339004/5be41106-98d3-4333-8e28-d4eb4e023ee8) ### Como ele pode ser usado a favor das empresas? As técnicas de Big Data são amplas e podem se adequar às necessidades de cada negócio. Primeiramente, é preciso definir quais dados são relevantes para a empresa e onde procurá-los. Os tipos de dados são muitos, como cliques em anúncio, endereço de IP, histórico de buscas, servidor de acesso, entre outros.  A partir desses dados, torna-se possível descobrir preferências, necessidades e padrões de comportamento de um determinado público de forma mais precisa. Assim, uma empresa consegue conhecer melhor seus clientes e utilize essas informações para criar novos produtos e serviços que sejam relevantes a eles na hora certa, o que irá melhor sua performance e competitividade no mercado. Por exemplo, uma empresa que vende sapatos femininos pode reduzir o excesso de calçados que não são vendidos observando o comportamento de compra no loja virtual, em que é possível identificar pedidos faturados e quais são as numerações mais buscadas pela clientela. A partir de ferramentas de análise desses dados, pode-se perceber que as buscas por sapatos com saltos são mais altas nas numerações menores que, normalmente, são de mulheres mais baixas, o que torna possível entender melhor a demanda por cada numeração e, consequentemente, fazer as modificações necessárias no estoque. ### Quais passos seguir para ter resultado? A quantidade de informação não para de crescer, por isso é importante organizar todos os dados parar realizar o processo de forma correta. Assim, é possível seguir os seguintes passos: 1. A coleta de dados: as fontes são as mais diversas. É preciso definir a quais delas a empresa tem acesso, como a partir de streaming data, do monitoramento de redes sociais, CRM (Customer Relationship Management, que em português significa Gestão do Relacionamento com o Cliente), entre outras. 2. **Armazenamento:** as informações coletadas podem ficar na nuvem e é importante que se faça o backup de cada uma delas. 3. **Tratamento:** realizar a categorização das informações para que sejam analisadas em conjunto e não isoladas. Assim, a análise será feita a partir de uma amostragem maior e não de usuários específicos. Os dados podem ser agrupados em categorias como: perfil de compra, localização, idade e outras. 4. **Análise dos dados:** depois de estarem armazenados e organizados, a interpretação é realizada, transformando-se em estratégias de negócio. As possibilidades de se utilizar as ferramentas junto ao Big Data são diversas, por isso, para não se realizar análises desnecessárias, é importante ter sempre em mente quais dados serão relevantes para resolver problemas, avaliar tendências e, assim, ser vantajoso para o negócio. ### Top 3 mais lidos Somos comprometidos com a sua privacidade. O Blog TD SYNNEX usa as informações que você nos fornece para entrar em contato sobre o conteúdo, produtos e serviços relevantes. Você pode cancelar a assinatura dessas comunicações a qualquer momento. [![Ransomware - como proteger seus clientes](https://blog-pt.lac.tdsynnex.com/hs-fs/hubfs/Ransomware%20-%20como%20proteger%20seus%20clientes.webp?width=500&name=Ransomware%20-%20como%20proteger%20seus%20clientes.webp "Ransomware - como proteger seus clientes")](https://blog-pt.lac.tdsynnex.com/ransomware-como-proteger-seus-clientes-lp?utm_source=blog&utm_medium=material-gratuito&__hstc=98808449.59405e81bee19e4da6e010f3559f2eb2.1695731006353.1705425210378.1705524418217.25&__hssc=98808449.2.1705524418217&__hsfp=4283634588) RANSOMWARE: COMO PROTEGER A EMPRESA DE SEUS CLIENTES [Saiba mais](https://blog-pt.lac.tdsynnex.com/ransomware-como-proteger-seus-clientes-lp?utm_source=blog&utm_medium=material-gratuito&__hstc=98808449.59405e81bee19e4da6e010f3559f2eb2.1695731006353.1705425210378.1705524418217.25&__hssc=98808449.2.1705524418217&__hsfp=4283634588) ## Escreva seu comentário ### Posts relacionados - [Dados & Aplicações](https://blog-pt.lac.tdsynnex.com/topic/dados-aplicações) | Tempo para ler: 8 min ## [APT, DDoS e riscos de AI: guia de defesa avançada em telecom](https://blog-pt.lac.tdsynnex.com/apt-ddos-e-riscos-de-ai-guia-de-defesa-avançada-em-telecom) #### Equipe SYNNEX Westcon-Comstor | 10 de mar. de 2026 05:00:00 As redes de telecom já enfrentaram APT, DDoS e vulnerabilidades no ecossistema. 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