Saiba tudo sobre o conceito de Data Mesh.
A gestão eficiente dos dados é um ativo estratégico fundamental para empresas de diferentes verticais. Com a crescente quantidade de dados gerados diariamente, aumenta a necessidade de possuir arquiteturas robustas e escaláveis.
Nesse contexto, surge o conceito de Data Mesh, uma abordagem inovadora cujo objetivo é transformar a forma como as empresas gerenciam e utilizam seus dados.
A seguir, leia os seguintes tópicos:
- O que é Data Mesh?
- Quais são as vantagens do Data Mesh?
- Quais são os desafios de implementação?
- O que esperar para os próximos anos?
Continue acompanhando o artigo para conferir.
O que é Data Mesh?
Data Mesh (ou malha de dados, em português) é uma arquitetura descentralizada para a gestão de dados que visa superar as limitações das abordagens tradicionais.
Em outras palavras, é uma metodologia capaz de redefinir a forma como os dados são gerenciados e disponibilizados dentro das organizações, promovendo a descentralização e distribuindo a responsabilidade pelos dados para as equipes que os produzem.
No glossário do Gartner, o termo é definido como "uma mudança cultural e organizacional para o gerenciamento de dados com foco na tecnologia de federação que enfatiza a autoridade do gerenciamento de dados localizado. O objetivo é permitir que os dados sejam facilmente acessados pela empresa. Os ativos de dados são analisados quanto aos padrões de uso por especialistas no assunto, que determinam a afinidade dos dados e, em seguida, os ativos de dados são organizados como domínios de dados."
Quais são as vantagens do Data Mesh?
A adoção do Data Mesh oferece diversas vantagens significativas para empresas:
- Escalabilidade: Ao descentralizar a gestão de dados, o Data Mesh permite que a arquitetura de dados cresça de maneira mais escalável, acompanhando o crescimento da organização.
- Agilidade: Com a autonomia das equipes, as empresas podem responder mais rapidamente às mudanças nas necessidades de dados e requisitos de negócios.
- Qualidade e confiabilidade: A responsabilidade direta das equipes sobre seus dados promove uma maior qualidade e confiabilidade, já que as equipes entendem profundamente o contexto e a relevância dos dados que produzem.
- Inovação: A descentralização e a autonomia incentivam a experimentação e inovação, permitindo que novas soluções e melhorias sejam implementadas de forma mais ágil.
Apesar dos benefícios, o conceito também traz consigo algumas dificuldades a serem superadas. Implementar uma governança de dados consistente em uma arquitetura descentralizada, por exemplo, é um dos maiores desafios.
Apenas 18% das organizações possuem a maturidade necessária para adotar com sucesso o Data Mesh, segundo pesquisa do Gartner.
![8880 - [TDS][EXT] Novos CTAS para o Blog TD SYNNEX BR](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/2339004/c366e6e8-e561-45ca-927c-5eaa7fc44802.png)
Quais são os desafios de implementação?
Entre os principais obstáculos estão:
- Mudança cultural: A transição para uma abordagem descentralizada requer uma mudança significativa na cultura organizacional, onde a propriedade e a responsabilidade pelos dados precisam ser claramente definidas e aceitas.
- Governança de dados: Garantir a conformidade e a qualidade dos dados em uma arquitetura descentralizada pode ser complexo, exigindo governança.
- Interoperabilidade: A padronização e a interoperabilidade entre diferentes domínios de dados são cruciais para o sucesso do Data Mesh e podem requerer investimentos substanciais em tecnologia e processos.
Após entender o conceito, suas vantagens e desafios, acompanhe também o que esperar desse cenário:
O que esperar para os próximos anos?
A adoção de Data Mesh está crescendo cada vez mais, especialmente em grandes corporações que enfrentam desafios significativos na gestão de grandes volumes de dados.
Empresas de setores como finanças, varejo e telecomunicações estão explorando essa abordagem para melhorar sua competitividade e responder mais rapidamente às demandas do mercado.
O Data Mesh, portanto, representa uma evolução significativa na forma como as empresas podem gerenciar e utilizar seus dados. Ao promover uma abordagem descentralizada e orientada, as empresas têm acesso a uma solução escalável, ágil e inovadora para os desafios modernos de gestão de dados.
No Brasil, a tendência é que mais empresas adotem essa arquitetura nos próximos anos, impulsionando a transformação digital e melhorando sua competitividade no mercado global.
Como em qualquer inovação, a adoção bem-sucedida do Data Mesh requer uma estratégia clara, investimento em tecnologia e, acima de tudo, uma mudança cultural que valorize a autonomia e a responsabilidade pelos dados.
Escreva seu comentário