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Explore o conceito de Data Lake e entenda como essa solução inovadora permite armazenar dados em seu formato original, proporcionando flexibilidade e eficiência para análises avançadas.
O conceito de data lake surge como uma solução moderna para o armazenamento e gestão de grandes volumes de dados, que, atualmente, se apresentam em formatos cada vez mais diversificados.
Diferente de abordagens tradicionais que requerem a estruturação dos dados antes de sua inserção, como no caso de um data warehouse, o data lake permite a captura e retenção de dados em seu formato bruto, sem a necessidade imediata de categorização ou transformação.
Assim, ele pode armazenar tanto dados estruturados, quanto não estruturados ou semiestruturados, gerando flexibilidade e eficiência.
Essa flexibilidade é um dos maiores diferenciais do data lake, que oferece uma solução robusta para o crescente volume de dados gerados diariamente por diferentes sistemas e plataformas, como logs de servidores, vídeos, documentos, e até informações provenientes da Internet das Coisas (IoT).
Todos esses dados podem ser armazenados e acessados conforme as necessidades analíticas da empresa, transformando-os em uma base sólida para análises avançadas.
Para entender melhor os benefícios da adoção do data lake, acompanhe o tópico abaixo.
4 pontos positivos da adoção de data lakes
A introdução de um data lake nas estratégias de gestão de dados oferece diversas vantagens, que impactam diretamente a eficiência operacional e a capacidade de inovação das empresas. Confira os principais benefícios:
1. Flexibilidade no armazenamento de dados
A flexibilidade dos data lakes permite armazenar dados em seus formatos originais, eliminando a necessidade de pré-processamento e garantindo maior agilidade na coleta de informações de diversas fontes.
2. Escalabilidade e custo-efetividade
O data lake usa uma arquitetura escalável para lidar com o crescimento dos dados, permitindo ajustar o armazenamento conforme a demanda. Isso garante eficiência de custos, já que as empresas pagam apenas pelo que utilizam e podem expandir conforme necessário, sem grandes investimentos em infraestrutura.
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3. Capacidade para análises avançadas
Os data lakes oferecem uma base ideal para análises avançadas. Dados brutos de várias fontes alimentam modelos de aprendizado de máquina, algoritmos de inteligência artificial (AI) e análises preditivas, processados em tempo real ou retrospectivamente, gerando insights valiosos para decisões informadas.
A capacidade de integrar dados estruturados e não estruturados permite análises mais ricas e abrangentes.
4. Integração de dados de múltiplas fontes
Essa tecnologia permite consolidar dados de fontes heterogêneas em uma única plataforma, possibilitando o armazenamento e análise de informações de bancos de dados, sistemas ERP, redes sociais, sensores IoT e outros.
A integração dessas fontes gera insights impossíveis em arquiteturas isoladas, ampliando o escopo das análises e melhorando a precisão de previsões e a identificação de tendências.
Para entender como esses benefícios podem impactar positivamente o mercado de revendas de TI, acompanhe o próximo tópico.
A oportunidade para revendas de TI
Com os avanços tecnológicos e a crescente necessidade de análises de dados complexas, as revendas de TI encontram uma oportunidade estratégica ao compreender e oferecer soluções baseadas em data lakes.
Empresas de diferentes setores estão em busca de maneiras mais eficazes de capturar, armazenar e analisar seus dados, e as revendas que conseguem integrar esse conceito em suas ofertas podem se destacar no mercado.
Ao dominar a tecnologia de data lake, as revendas se posicionam como parceiras essenciais na jornada de transformação digital de seus clientes, garantindo tanto a expansão de seu portfólio quanto o fortalecimento de suas relações comerciais de longo prazo.
Sua revenda já possui esse tipo de solução em seu catálogo de serviços?
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