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Cada bit de dados é de suma importância e até um pequeno erro pode colocar os negócios em grande risco.
A validação de dados é uma parte essencial de qualquer tarefa de manipulação de dados, esteja você no campo coletando informações, analisando dados ou preparando-se para apresentar seus dados às partes interessadas. Se seus dados não forem precisos desde o início, seus resultados também não serão precisos. É por isso que é necessário verificar e validá-los antes de serem usados.
Validação de dados é o processo de garantir que os dados foram verificados quanto a erros. Mantendo em vista o volume de dados disponíveis nas organizações comerciais, a validação manual de dados se torna uma tarefa bastante difícil.
Cada bit de dados é de suma importância e até um pequeno erro pode colocar os negócios em grande risco. Para tornar a validação de dados fácil e rápida, novas plataformas de software estão surgindo. Essas plataformas de software são resilientes, maduras, escaláveis e suficientemente confiáveis.
Embora seja uma etapa crítica em qualquer fluxo de trabalho, ela é frequentemente ignorada. Pode parecer que a validação de dados é uma etapa que diminui o ritmo do seu trabalho, no entanto, é essencial porque ajudará você a criar os melhores resultados possíveis.
Por que é preciso validar dados?
É necessário validar a precisão, a clareza e os detalhes dos seus dados para mitigar os defeitos do projeto. Sem validar seus dados, você corre o risco de basear as decisões em dados com imperfeições que não são exatamente representativas da situação em questão.
Embora seja importante verificar as entradas e os valores deles, também é necessário validar o próprio modelo de dados. Se o seu modelo não estiver estruturado ou construído corretamente, você terá problemas ao tentar usar seus arquivos de dados em vários aplicativos e software.
Como executar a validação
Validação por scripts
Dependendo da sua fluência nas linguagens de codificação, escrever um script pode ser uma opção para validar seus dados. Você pode comparar seus valores e estrutura com as regras definidas para verificar se todas as informações necessárias estão dentro dos parâmetros de qualidade necessários.
Dependendo da complexidade e tamanho do conjunto de dados que você está validando, esse método de validação de dados pode consumir bastante tempo.
Validação por Programas
Muitos programas de software podem ser usados para executar o processo para você. Esse método de validação é muito simples, pois esses programas foram desenvolvidos para entender suas regras e as estruturas de arquivos com as quais você está trabalhando.
A ferramenta ideal é aquela que permite construir a validação em todas as etapas do seu fluxo de trabalho, sem exigir um entendimento aprofundado do formato subjacente.
Como funciona a validação automatizada de dados?
A automação da validação de dados ajuda na execução eficiente de trabalhos de alto valor. Isso libera os funcionários de tarefas repetitivas, para que eles possam realizar trabalhos com maior valor e maior significado.
Se a validação não for automatizada, funcionários qualificados acabam ficando envolvidos em tarefas de entrada de dados robóticos para padronizar, reformatar e mesclar os dados com conjuntos maiores para torná-los úteis. Isso consome o tempo de qualidade que os funcionários qualificados teriam gasto em um trabalho que faça o melhor uso de suas habilidades.
A validação automatizada de dados faz parte da automação de processos de negócios baseada em robôs de software ou Inteligência Artificial.
Benefícios da validação automatizada de dados:
Volume de dados
A quantidade de dados disponíveis nas organizações comerciais hoje é enorme. Executar a validação de dados manualmente não é apenas difícil, mas também propenso a erros humanos inevitáveis.
Qualidade dos dados
A automação da validação de dados garante a qualidade dos dados. Os dados validados são precisos, válidos, completos, consistentes e uniformes.
Fusões e aquisições
À medida que uma empresa se funde com outra ou adquire outra, muitos dados se tornam obsoletos. Às vezes, os dados são úteis e precisam ser combinados para dar sentido a eles.
Redução de risco
A validação manual de dados está sujeita a riscos de viés, variação e fadiga. A validação automatizada de dados reduz o risco de manipulação de dados em grande parte. O risco total enfrentado pelas empresas é assim reduzido.
Melhora a Eficiência
A automação de tarefas como validação de dados economiza muito esforço, tempo e energia dos funcionários. O custo associado ao aprendizado de novas tecnologias e à automação da validação de dados não é nada quando comparado aos benefícios. Isso torna a automação da validação de dados uma atualização eficiente para os negócios.
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