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Entenda o significado dessa tendência tecnológica e descubra como ela pode ajudar nos negócios de seus clientes.
Deep Learning, em uma tradução literal “Aprendizagem Profunda”, é o termo emergente utilizado dentro do campo da Inteligência Artificial e de Machine Learning e representa computadores e dispositivos inteligentes, conectados e capazes de desempenhar suas funções sem a necessidade de interações humanas.
Além disso, essa tecnologia consegue “aprender” conforme o contexto em que é utilizada. Ela usa redes neurais para melhorar as coisas, como reconhecimento de fala, visão computacional e processamento de linguagem.
O aprendizado que essa tecnologia representa tornou-se tema central das discussões em empresas devido aos grandes resultados que têm apresentado, podendo ser aplicado aos negócios com diversas finalidades. Ele já é utilizado, principalmente, nas indústrias da saúde, educação e em e-commerce.
O Deep Learning é executado de forma que possa aprender sozinho e é alimentado pelos múltiplos de dados gerados a todo momento, assim, ele consegue decifrar a linguagem natural e relacionar termos, gerando um significado.
Essa abordagem utiliza algoritmos que dispensam um pré processamento e geram automaticamente propriedades que não variam em suas camadas hierárquicas de representação. Essas camadas são de dados não lineares, que permitem uma representação complexa e abstrata dos dados formando uma classificação ordenada.
A quantidade de algoritmos não para de aumentar e faz com que o Deep Learning gere o maior número de linguagens naturais possíveis para poder compreender mais profundamente uma quantidade maior de temas.
Mas qual a importância do Deep Learning para as empresas?
O conceito tem ajudado no avanço de diversas áreas e é uma ótima ferramenta para os negócios que aderiram a transformação digital em suas empresas. Por meio dele, as corporações passaram a poder utilizar técnicas de análises de dados mais eficientes que automatizam o desenvolvimento de sistemas em um novo nível.
Essa tecnologia permite a elaboração de regras e sistemas capazes de analisar dados e extrair aprendizado em alta velocidade. As técnicas do Deep Learning facilitam a implementação do Machine Learning, fazendo com que as tecnologias estejam totalmente conectadas.
Por meio dela, as empresas conseguem:
- Melhorar a experiência de seus usuários,
- Otimizar campanhas e anúncios online,
- Melhorar ofertas de seus produtos por meio da análise do comportamento dos consumidores conectados,
- Prevenir falhas em seus equipamentos,
- Detectar mais facilmente problemas, fraudes e invasões na rede,
- Filtrar spams em e-mails,
As corporações conseguem, ainda, melhorar suas análises de Big Data, criando uma abordagem que combina avanços da computação com tipos especiais de redes neurais. Assim, é possível estabelecer padrões de aprendizado capazes de lidar com grandes volumes de dados complexos.
A alta performance possível com o Deep Learning também possibilitam a rápida identificação de problemas, já fornecendo a solução, o que otimiza a tomada de decisões e a criação de relatórios, além de reduzir a necessidade de retrabalhos e atividades operacionais manuais. Dessa forma, a produtividade dos funcionários aumenta consideravelmente.
A capacidade de autoaprendizagem dessa tecnologia traz resultados mais precisos e um processamento mais rápido para as empresas, gerando grande vantagem competitiva, que é essencial no mercado atual. Ela está em constante evolução e promete novas habilidades e ajustes capazes de melhorar ainda mais a performance dos negócios, por isso é fundamental que as corporações comecem a se adaptar a ela para não se tornar obsoletas.
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