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# Curadoria de dados em TI: o que é e por que é fundamental para as empresas

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  [Dados & Aplicações](https://blog-pt.lac.tdsynnex.com/topic/dados-aplicações)
  
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*Quanto mais dados você precisar para a análise e outras finalidades de negócios, mais complexa e cara a curadoria se torna.*

 

Curadoria de dados é um termo que recentemente se tornou uma parte comum do vocabulário de gerenciamento de dados. [A curadoria de dados é importante](https://blog-pt.lac.tdsynnex.com/curadoria-de-dados-em-ti-eleva-o-valor-de-big-data-para-um-novo-nivel) no mundo atual de compartilhamento de dados e análise de autoatendimento, mas é um termo frequentemente usado incorretamente. 

A curadoria de dados envolve muito mais do que armazenar dados em um banco de dados compartilhado.

#### **O que é curadoria?**

Vamos deixar os dados de lado por um momento e considerar o significado e as atividades de curadoria. O uso tradicional da palavra está associado a coleções de artefatos em um museu e obras de arte em uma galeria. 

Mais recentemente, começamos a usar o termo para descrever coleções gerenciadas de vários tipos, como conteúdo com curadoria em um site, músicas e vídeos com curadoria disponíveis por meio de serviços de streaming e aplicativos selecionados por meio de serviços de download. 

Curadoria é o trabalho de organizar e gerenciar uma coleção de coisas para atender às necessidades e interesses de um grupo específico de pessoas. Coletar coisas é apenas o começo. Organizar e gerenciar são os elementos críticos da curadoria - tornando as coisas fáceis de encontrar, entender e acessar.

### **O que é curadoria de dados?**

Se curadoria descreve coleções de itens selecionados e gerenciados para atender às necessidades de um grupo específico, os dados selecionados são uma coleção de conjuntos de dados selecionados e gerenciados para atender às necessidades e interesses de um grupo específico de pessoas. 

A curadoria de dados, então, é o trabalho de organizar e gerenciar uma coleção de conjuntos de dados para atender às necessidades e interesses de um grupo específico de pessoas. 

### **Quem são os curadores de dados?**

[Todo mundo que trabalha com dados](https://blog-pt.lac.tdsynnex.com/o-que-e-inteligencia-de-dados-e-como-ela-pode-ajudar-as-empresas) tem a oportunidade de fazer uma curadoria compartilhando seus conhecimentos e experiências.

O gerenciamento colaborativo de dados é uma necessidade no mundo do autoatendimento e o compartilhamento de conhecimento é o primeiro passo na criação da cultura colaborativa. Os colaboradores de curadoria serão grandes em número, com um nível modesto de responsabilidade e comprometimento de tempo.

Os curadores de domínio têm experiência em domínios de dados específicos, como cliente, produto, finanças, etc. Os curadores de domínio registram e compartilham o conhecimento do domínio de dados que ajuda os analistas de dados a entender a natureza dos dados com os quais trabalham. 

O número de curadores de domínio é substancialmente menor que o número de curadores colaborativos, com maior nível de responsabilidade e comprometimento de tempo.

A maioria das organizações terá um ou muito poucos curadores principais responsáveis ​​por moderar o conteúdo do catálogo de dados, da mesma forma que os moderadores do wiki gerenciam o conteúdo. Os curadores líderes têm um alto nível de responsabilidade pela qualidade dos metadados e do catálogo - responsabilidades que exigem um comprometimento substancial do tempo.

### **Por que você precisa de curadoria de dados?**

As organizações investem pesadamente em análise de Big Data. Com os volumes de dados crescendo muito, a preparação dos dados necessários para análise se tornou um processo caro e demorado. 

Vários conjuntos de dados de diferentes origens devem primeiro ser catalogados e conectados antes que possam ser usados ​​por várias ferramentas de análise. Entenda porque a curadoria é importante:

#### Aprendizado de máquina eficaz

Os algoritmos de Machine Learning fizeram grandes progressos no sentido de entender o espaço do consumidor. A IA que consiste em redes neurais colabora e pode usar o Deep Learning para reconhecer padrões. No entanto, os seres humanos precisam intervir, pelo menos inicialmente, para direcionar o comportamento algorítmico para um aprendizado eficaz. 

As curadorias são sobre onde os humanos podem realmente adicionar seu conhecimento ao que a máquina automatizou. Isso resulta na preparação para processos inteligentes de autoatendimento, configurando organizações para obter insights.

#### Garantindo a qualidade dos dados

Os curadores de dados limpam e realizam ações para garantir ações de longo prazo para garantir a preservação e retenção a longo prazo da natureza autorizada dos objetos digitais.

Etapas na curadoria de dados:

**1. Identificação**

É necessário identificar diferentes fontes de dados de interesse antes de começar a trabalhar em uma declaração de problema. A identificação do conjunto de dados é tão importante quanto a solução. Muitas pessoas subestimam o valor da identificação de dados. Porém, quando se faz a identificação dos dados da maneira correta, pode-se economizar muito tempo desperdiçado, o que pode ocorrer enquanto otimiza a solução do problema

**2. Limpeza**

Depois de ter alguns dados em mãos, é necessário limpá-los. Os dados recebidos podem ter muitas anomalias, como erros de ortografia, valores ausentes, entradas incorretas etc. A limpeza de dados é uma das tarefas mais importantes sob a curadoria de dados.

**3. Transformação**

A transformação de dados é o processo de conversão de dados ou informações de um formato para outro, geralmente do formato de um sistema de origem para o formato exigido de um novo sistema de destino. 

O processo usual envolve a conversão de documentos, mas as conversões de dados às vezes envolvem a conversão de um programa de uma linguagem de computador para outra para permitir que o programa seja executado em uma plataforma diferente. 

O motivo usual para essa migração de dados é a adoção de um novo sistema totalmente diferente do anterior. A curadoria de dados também cuida da transformação de dados.

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