Descubra como ofertar as melhores soluções de Inteligência Artificial (AI) para os clientes da sua revenda.
Atualmente, de acordo com a IDC, o mercado global de AI está avaliado em quase US$ 235 bilhões, com projeções indicando um aumento para mais de US$ 631 bilhões até 2028.
Este crescimento impressionante reflete a crescente demanda por soluções de AI que podem transformar operações empresariais. No entanto, para que as revendas sejam bem-sucedidas na oferta dessas tecnologias, é crucial entender quando e como introduzi-las para os clientes.
Afinal, possuir um portfólio robusto de soluções de AI sem saber aplicá-las de forma estratégica, considerando o nível de maturidade tecnológica de cada empresa e os desafios específicos que a AI pode ajudar a resolver, é uma perda de tempo (e dinheiro).
A seguir, exploraremos algumas diretrizes importantes que as revendas devem seguir para identificar as melhores oportunidades de oferta de soluções de AI.
5 dicas para ofertar soluções de AI para empresas
Para oferecer com sucesso as melhores ferramentas de inteligência artificial aos seus clientes, é fundamental:
1. Compreender o nível de maturidade tecnológica da empresa
O primeiro passo para as revendas é avaliar o nível de maturidade tecnológica da empresa cliente. Isso envolve entender o quão avançados estão os processos de TI da organização, o grau de digitalização existente e a familiaridade da equipe com novas tecnologias, especialmente a AI.
Empresas que já possuem uma infraestrutura digital sólida e estão habituadas a utilizar soluções de big data, analytics ou automação podem estar mais preparadas para integrar a AI em suas operações. Por outro lado, organizações que ainda dependem de processos manuais ou sistemas legados podem necessitar de uma abordagem mais gradual.
2. Identificar desafios e erros que a AI pode corrigir
Outra abordagem essencial é a identificação de problemas e erros recorrentes que podem ser mitigados ou resolvidos com o uso de AI.
Muitos negócios enfrentam ineficiências operacionais, como gargalos em processos, erros humanos em atividades críticas ou a incapacidade de analisar grandes volumes de dados de forma eficaz.
A identificação desses desafios permite demonstrar como a essa tecnologia emergente pode atuar como uma ferramenta poderosa para resolver questões específicas, seja através da automação de processos, melhoria na precisão de análises ou na otimização de decisões estratégicas.
3. Reconhecer as oportunidades de melhoria
Além de corrigir erros, a AI pode ser um catalisador para melhorias significativas em diversos aspectos do negócio. A capacidade de agregar valor por meio da personalização do atendimento ao cliente, previsão de demanda, manutenção preditiva de equipamentos ou segurança cibernética é notável.
Reconhecer essas oportunidades permite que as revendas se posicionem como consultoras estratégicas, oferecendo não apenas uma solução tecnológica, mas uma proposta de valor que pode transformar a operação dos clientes.
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4. Avaliação do retorno sobre o investimento (ROI)
A introdução de uma solução de AI deve sempre ser acompanhada de uma análise clara do retorno sobre o investimento (ROI). Para muitos clientes, especialmente aqueles em estágios iniciais de transformação digital, a justificativa financeira é crucial.
Apresentar cálculos e previsões de ROI que demonstrem como a adoção da inteligência artificial pode resultar em economias significativas, aumento da eficiência ou até mesmo em novas fontes de receita torna a oferta mais atrativa e fundamenta a decisão de investimento.
5. Compreender o "timing" da oferta
O momento ideal para introduzir soluções de AI varia de acordo com o contexto de cada empresa. Sinais como a preparação para expansões, reestruturações organizacionais, mudanças de mercado ou crises que demandam maior eficiência e inovação indicam a necessidade de novas soluções.
Nesses cenários, a AI pode ser apresentada como uma solução que não apenas responde às necessidades imediatas, mas também prepara a empresa para desafios futuros.
Em conclusão, a oferta de soluções de inteligência artificial por parte das revendas de TI exige mais do que o simples conhecimento técnico. Uma compreensão profunda do cliente, do seu nível de maturidade tecnológica, dos desafios que enfrenta e das oportunidades de melhoria que a AI pode proporcionar é essencial.
Seguindo essas diretrizes, as revendas poderão identificar o momento certo para oferecer AI, garantindo não apenas a adoção bem-sucedida das tecnologias, mas também a satisfação e o sucesso a longo prazo dos seus clientes.
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