AI TRiSM (AI Trust, Risk and Security Management) é uma das principais tendências tecnológicas para o futuro. Veja o que você precisa saber sobre ela!
Empresas de diversos tamanhos e verticais estão ansiosas para implementar a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) em seus negócios devido ao seu potencial transformador. No entanto, essa empolgação muitas vezes resulta na negligência dos riscos associados a essa tecnologia.
Neste artigo, você lerá os seguintes tópicos:
- AI TRiSM: o que é?
- Por que AI TRiSM é necessário?
- Por onde começar?
Boa leitura!
Ao buscar inovação com AI, as organizações podem enfrentar desafios na governança, ética, segurança de dados e outros aspectos.
Por essa razão, é crucial que as empresas adotem uma abordagem proativa, considerando os aspectos de confiança, risco e segurança desde as fases iniciais da implementação da GenAI, para garantir resultados positivos e alinhamento com os padrões éticos e regulatórios.
Um programa abrangente de gerenciamento de confiança, risco e segurança de AI, como o TRiSM, por exemplo, pode ser essencial para integrar antecipadamente a governança, garantindo proativamente que os sistemas de AI sejam compatíveis, justos, confiáveis e protejam a privacidade dos dados corporativos.
Continue lendo o conteúdo e confira tudo o que você precisa saber sobre AI TRiSM, umas das principais tendências tecnológicas para 2024.
AI TRiSM: o que é?
O AI TRiSM (AI Trust, Risk and Security Management) é um conjunto de soluções e práticas projetadas para identificar e mitigar proativamente os riscos associados à Inteligência Artificial. Ele engloba o gerenciamento da confiança, risco e segurança da AI, visando garantir a governança, sua confiabilidade, robustez, eficácia e a proteção dos dados.
Até 2026, segundo o Gartner, as empresas que aplicarem os controles TRiSM aos aplicativos de AI aumentarão a precisão de suas tomadas de decisão, eliminando 80% das informações erradas e ilegítimas.
Entenda sua importância, a seguir.
Por que AI TRiSM é necessário?
O AI TRiSM é essencial para as empresas, pois:
- Muitas instituições ainda enfrentam desafios ao explicar o que é a AI e qual é a sua funcionalidade em seus negócios;
- Qualquer pessoa pode ter acesso às plataformas de AI;
- Ferramentas de AI costumam apresentar riscos de confidencialidade de dados;
- Modelos de aplicativos de Inteligência Artificial exigem monitoramento constante;
- Detectar e interromper ciberataques contra a AI requer novos (e melhores) métodos;
- Em breve, os regulamentos definirão os controles de conformidade;
- Empresas que utilizam ativamente os controles de AI TRiSM colocarão mais projetos de AI em produção, obtendo mais valor comercial e experimentando maior precisão e consistência do modelo do que aquelas que não o fazem;
- Instituições que gerenciam modelos de AI com o TRiSM podem aprimorar o controle de viés nas decisões, ao mesmo tempo em que aumentam a justiça em aplicativos orientados por AI.
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Mas, afinal...
Por onde começar?
Segundo orientações do Gartner, os clientes da sua revenda que desejam implementar esse conjunto de práticas em seus negócios devem seguir os seguintes passos:
- Criar uma força-tarefa ou unidade dedicada para o gerenciamento de AI TRiSM.
- Trabalhar em toda a organização para gerenciar eficazmente os melhores conjuntos de ferramentas como parte de um programa abrangente de AI TRiSM.
- Definir políticas de uso aceitáveis e estabelecer um sistema para registrar e aprovar metodicamente o acesso aos modelos de AI.
Em conclusão, a implementação do AI TRiSM representa não apenas uma medida proativa para mitigar riscos, mas também uma estratégia essencial para promover transparência, confiança e segurança nos modelos de AI utilizados por cada organização.
À medida que as empresas adotam esses princípios, o Gartner prevê uma melhoria significativa, com os modelos de AI alcançando um aumento de 50% em adoção, alcance de metas de negócios e aceitação do usuário até 2026.
O AI TRiSM, portanto, não apenas fortalecerá a postura das empresas diante dos desafios da AI, mas também impulsionará a inovação e a eficácia em suas operações de maneira geral.
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