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description: Confira as principais previsões sobre Business Intelligence para os próximos anos.
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# Business Intelligence: quais as previsões para os próximos anos?

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  [Dados & Aplicações](https://blog-pt.lac.tdsynnex.com/topic/dados-aplicações)
  
  | **Tempo para ler:**  5 min

*A inteligência de negócios tem se tornado, cada vez mais, uma grande aliada das empresas em suas análises de dados. Saiba o que esperar para o futuro dessa tecnologia.*

 

O Business Intelligence (BI) tem ganhado cada vez mais espaço no mundo dos negócios. Esse processo tornou-se um verdadeiro aliado das empresas na gestão de seus empreendimentos, permitindo que que as decisões corporativas deixem de ser tomadas por intuição e passem a ser mais precisas.

Com a inteligência de negócios, as empresas podem integrar seus sistemas de gestão, como ERP e CRM. Assim, conseguem unificar todas as fontes de dados utilizadas para facilitar as análises e interpretações, o que possibilita a geração de insights poderosos.

Ao contar com essa tecnologia, as empresas ganham em agilidade, automação e mobilidade de seus processos. Por isso, cada vez mais empreendimentos estão apostando no BI.

Para aproveitar ainda mais os benefícios do Business Intelligence é necessário acompanhar sua evolução no mercado. Pensando nisso, preparamos este conteúdo com as principais previsões sobre essa tecnologia para os próximos anos. Não perca!

### O que é Business Intelligence?

[Business Intelligence](https://blog-pt.lac.tdsynnex.com/o-que-e-business-intelligence-e-quais-as-vantagens-para-empresas), ou em português Inteligência de Negócios, refere-se aos processos de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações para auxiliar as empresas na gestão de negócios.

A partir dos dados coletados pelas empresas, o BI é capaz de aplicar técnicas analíticas de forma automatizada, descobrindo padrões, tendências e comportamentos para interpretar as informações. Assim, é possível melhorar os fluxos operacionais de produtos e serviços por meio de processos inteligentes.

Por meio das análises de um sistema de Business Intelligence, a corporação consegue otimizar suas estratégias, avaliar o desempenho dos funcionários e tomar melhores decisões. Além disso, há inúmeros outros benefícios, tais como:

- Aumenta o conhecimento da empresa sobre o seu negócio;
- Facilita o acesso e o compartilhamento de informações;
- Ajuda a identificar perdas no sistema;
- Reduz o risco de problemas e falhas;
- Identifica oportunidades de vendas cruzadas e diretas;
- Possibilita respostas rápidas a novas demandas do mercado;
- Aumenta o conhecimento da empresa sobre o comportamento de seus clientes.

### Quais as previsões de BI para os próximos anos?

Como você pôde ver, o Business Intelligence traz muitas vantagens para os negócios. Por isso é fundamental que as empresas acompanhem sua evolução no mercado ao longo dos anos.

Para ajudar seu empreendimento nessa tarefa, trouxemos as principais previsões dessa tecnologia para os próximos anos. Confira:

#### 1. Graph Analytics (Análise Gráfica)

O fluxo de informações geradas pela sociedade está cada vez maior e mais complexo, dificultando os processos de análise e interpretação tradicionais, os quais nem sempre conseguem dar as respostas corretas para as perguntas e problemas vividos pelas empresas atualmente.

Para que as empresas sejam capazes de compreender as questões complexas de dados de hoje, um novo conceito tem sido trabalhado, o Graph Analytics, que pode responder a essas perguntas mais complexas.

A análise gráfica consiste em um conjunto de técnicas analíticas que permitem uma exploração mais eficiente das informações. Ela é capaz de fazer interligações complexas entre os dados para auxiliar as empresas na detecção de fraudes, modelando relacionamentos de dados em escala com muita flexibilidade.

#### 2. Processamento de linguagem natural (NPL)

O processamento de linguagem natural é uma tendência que está aumentando de forma acelerada. Segundo o Gartner, neste ano, 50% das consultas analíticas serão geradas via processamento de linguagem natural ou voz.

As PNL irá permitir que as empresas economizem tempo e recursos, além de permitir um aumento da inovação no espaço tecnológico e além. No entanto, para lidar com essa previsão, será necessário preparar os colaboradores ou contratar profissionais com habilidades críticas de análise de dados.

#### 3. Inteligência Contínua

A Inteligência Contínua (CI) tem sido o objetivo das análises incorporadas e das plataformas de BI. Essa tendência consiste na realização de análises em tempo real e integradas ao fluxo de trabalho da empresa. Assim, dados atuais e passados são verificados e podem sugerir novas ações e resposta.

A CI possibilita à automação da análise de dados em larga escala, o que permite que as empresas tomem decisões críticas e sensíveis de forma ágil e eficiente.

#### 4. Inteligência Artificial explicável

Essa tendência é um novo campo do Machine Learning que tenta abordar como certos sistemas AI chegam a suas conclusões. Por meio dela, as empresas podem obter um nível maior na transparência em suas análises de dados.

A AI explicável irá permitir um aumento na confiança entre a Inteligência Artificial e os seres humanos, pois cada decisão tomada poderá ser validada por meio de diretrizes de segurança. Além disso, ela irá ajudar na identificação de problemas nos comportamentos de dados.

#### 5. Computação em memória

A computação em memória (IMC) tem se tornado possível graças à redução dos custos de armazenamento. Ela é capaz de fornecer alto desempenho e informações em tempo real.

Além do processamento de dados super rápido, as empresas poderão fazer mais com menos hardware. O IMC ainda prolongará a vida útil do hardware existente e, ao mesmo tempo, aumentará seu desempenho.

### Top 3 mais lidos

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