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Listamos as principais dúvidas sobre Inteligência Artificial Generativa. Confira tudo o que você precisa saber sobre a tendência.
A Inteligência Artificial Generativa (AI Generativa) ou Generative Artificial Intelligence, tecnologia que moldou o mercado em 2023, tem desempenhado um papel significativo em diversos aspectos de nossas vidas.
Neste artigo você acompanhará os seguintes tópicos:
- O que é Inteligência Artificial Generativa?
- Como funciona a Inteligência Artificial Generativa?
- Quais são os benefícios da AI Generativa?
- Quais são os riscos da Inteligência Artificial Generativa?
- Quais são os usos práticos da AI generativa hoje?
Boa leitura!
De acordo com estudos, 49% da população em geral já utiliza essa tecnologia, sendo que 34% a utiliza diariamente. No ambiento corporativo, 52% dos usuários de AI generativa afirmam que seu uso está aumentando.
Contudo, ainda existem muitas dúvidas acerca dessa tecnologia. Neste texto, abordaremos cinco das principais perguntas feitas sobre ela. Saiba mais detalhes:
1. O que é Inteligência Artificial Generativa?
A Inteligência Artificial Generativa é um tipo de AI que se concentra na capacidade de criar conteúdos (como textos, vídeos, músicas, códigos de software e outros) de forma automatizada. Seus sistemas utilizam técnicas de Machine Learning (ML) para prever combinações e padrões, e a partir daí, gerar respostas cada vez mais coerentes para as perguntas recebidas pelos usuários.
Acesse também: o que é AI generativa e o que a tecnologia representa para os negócios?
2. Como funciona a Inteligência Artificial Generativa?
Para obter o conteúdo desejado, o usuário deve solicitá-lo por meio de um “prompt”, ou seja, uma descrição detalhada daquilo que a AI generativa deve gerar.
Por exemplo, se o objetivo for criar a imagem de uma pessoa trabalhando em um escritório, será necessário fornecer uma descrição à AI com o máximo de detalhes possível. Assim, o sistema conseguirá processar o prompt e criar o conteúdo que corresponda à descrição fornecida.
À medida que o modelo é alimentado com mais dados e prompts, ele consegue aprimorar sua capacidade de gerar conteúdo de acordo com as solicitações dos usuários. Essa abordagem permite que a AI generativa crie recursos cada vez mais diversificados e inteligentes.
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Por que capacitar as equipes para o uso da AI generativa? Leia o artigo.
3. Quais são os benefícios da AI Generativa?
Os principais benefícios da AI generativa incluem:
- Automação de processos e aumento da eficiência operacional;
- Flexibilidade para oferecer soluções versáteis para diversas necessidades;
- Criação de conteúdo altamente personalizado, atendendo às preferências dos usuários;
- Geração de conteúdo sob demanda, permitindo respostas ágeis;
- Desenvolvimento mais rápido de produtos;
- Contribuição para uma experiência do cliente mais satisfatória e engajadora;
- Possibilidade de aumentar a produtividade dos funcionários, permitindo que se concentrem em atividades mais estratégicas.
Além disso, em uma recente pesquisa do Gartner, 38% dos executivos indicaram que a experiência e a retenção do cliente são os principais objetivos de seus investimentos em AI generativa, seguido pelo crescimento da receita (26%), otimização de custos (17%) e continuidade de negócios (7%).
Descubra como estabelecer uma política de uso para a AI generativa nos negócios.
Embora as vantagens estejam crescendo, os riscos também estão. Entenda:
4. Quais são os riscos da Inteligência Artificial Generativa?
À medida que a AI generativa evolui, novos perigos surgem. São eles:
- Hackers explorando a tecnologia para criar e aperfeiçoar ciberataques;
- Sistemas produzindo respostas imprecisas ou inadequadas;
- Falta de diversidade nos dados de treinamento pode levar a resultados tendenciosos, reproduzindo preconceitos e discriminando certos grupos ou pontos de vista.
- Ausência de mecanismos robustos de governança e proteção de dados pode expor informações sensíveis a riscos de violação e má utilização.
Para se aprofundar no assunto, leia também: a Inteligência Artificial Generativa apresenta riscos?
5. Quais são os usos práticos da AI generativa hoje?
Os usos práticos da AI generativa hoje são diversos:
- Otimização da produção de conteúdo: pessoas e empresas estão utilizando a tecnologia para gerar textos, artigos, cartas e outros tipos de conteúdo de forma mais eficiente, rápido e escalável.
- Resumo de artigos e outros conteúdos: a AI generativa pode ajudar na síntese e resumo de informações, tornando mais fácil identificar os pontos-chave em conversas, artigos extensos, e-mails longos e páginas da web.
- Geração, tradução, verificação e modernização de códigos de software: a tecnologia é empregada para gerar códigos de software, traduzi-los para diferentes linguagens de programação, verificar a qualidade do código e modernizá-lo para atender aos padrões atuais e futuros.
Veja como as empresas estão usando essa tecnologia ao seu favor!
Em resumo, embora a AI Generativa esteja se consolidando no mercado e se tornando parte da realidade de muitos usuários, ainda existem questões a serem exploradas e esclarecidas.
É muito importante continuar aprendendo e compreendendo mais detalhes sobre essa tecnologia para aproveitar seus benefícios de forma consciente e responsável à medida que ela evolui.
Tem mais dúvidas sobre a Inteligência Artificial Generativa? Envie nos comentários logo abaixo!
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